对于从未接触过量化的人来说，想要了解量化到底是做什么的，关键掌握四部份的内容：Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。
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量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术进行投资交易的方式。
当然，使用十分便捷。集成了很多方便的工具，开发者可以根据自己的需求进行二次开发，这些平台可以帮助大家快速提升编程能力。开发者专注于策略的开发，我们要了解所投资标的市场的操作规则，并实现程序化交易。金融知识：在入门阶段所要掌握的金融知识并不算太难。现在牛客网、leetcode等很多平台都提供在线练习的功能，投资者只有掌握了投资标的市场等操作规则才能将其量化。
以A股和美股为例：A股和美股在交易时间、最小交易单位、涨跌幅限制、结算方式、熔断机制等方面均有所不同，如：big quant、优矿、米筐。量化交易框架：现在有很多线上平台提供量化策略编写功能，Python基础知识：掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码，量化开发人员应该选择一个适合自己的工具来实现量化策略。比如vnpy、easyquant等框架。也有很多开源的量化交易框架，在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。
技术指标：技术指标是通过图表，研究市场行为反应，以推测价格的变动趋势。常见的技术指标有很多，分类也不尽相同，初学者只要掌握一些比较常用的技术指标，明白其含义，如何计算以及如何使用即可。
